《表2 无霜日气象要素阈值条件》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Logistic回归建立霜自动判识模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由霜的形成机理[15]可知，气温必须低于霜点才能形成霜，温度过高易形成露；而风速过大时，由于空气流动很快，接触冷物体表面的时间太短，同时上下层的空气容易互相混合，不利于温度降低，也会妨碍霜的形成；另外，云对地面物体夜间的辐射冷却也有妨碍，天空有云不利于霜的形成，所以霜大都出现在晴朗的夜晚，也即地面辐射冷却强烈时易出现霜。为此，部分学者采用阈值法对霜是否出现进行判别，如茆佳佳等[8]利用草面温度与近地面露点温度差小于某阈值作为霜形成的判别因子，霜判识一致率为92.5%；黄思源等[16]采用最低气温小于5℃，相对湿度大于65%作为霜形成的判别阈值，平均一致率为93.0%。然而，研究发现，无法找到某种临界天气条件能百分之百判别霜是否出现。因此，首先通过对部分气象要素设定阈值，对2003-2017年的逐日气象观测数据进行筛选，将明显不会形成霜的日数据剔除，得到较易形成霜的日数据，并在此基础上构建霜自动判识模型。通过大量数据的分析和验证，得到无霜现象气象要素阈值条件（表2），只需满足表中3个条件之一即可判断当日无霜现象发生。