《表8 模型 (2) 差分GMM结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《人口特征变动对居民消费结构的影响》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:本文的估计使用Stata14.0软件，***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著，括号内是z统计量。萨耿检验、AR（1）、AR（2）分别是对应的p值，工具变量使用的是滞后二期与三期的被解释变量。

然后，以模型（3）中水平项的滞后项yi，t-2作为相应差分项的工具变量。阿雷利亚诺等[21]后来又提出了系统GMM估计方法，该方法将差分方程中的一阶差分滞后项Δyi，t-1作为水平方程中因变量滞后项yi，t-1的工具变量，同时将水平方程中的滞后项yi，t-2作为差分方程中相应差分项的工具变量。因此，本文应用不同的广义矩估计法即差分GMM和系统GMM模型对样本数据进行分析，同时给出各方程工具变量过度识别的检验统计量即萨耿（Sargan）检验，及差分方程误差项自相关检验结果。具体参见表8、表9。