《表6 病例对照研究多因素逐步logistic回归分析》

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《福建省人感染H7N9禽流感病例对照研究》

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注：a为Fisher精确概率法。

根据单因素分析结果，以人感染H7N9禽流感发病作为因变量，将单因素分析有统计学意义的变量作为自变量。采用多因素逐步logistic回归分析，模型构建（α出=α入=0.05，P<0.05）。其中8个因素仍有意义纳入回归模型，分别为：患肺部疾病（X1）、糖尿病（X2）、暴露活禽市场（X3）、暴露使用机械脱毛摊点（X4）、经常洗手（X5）、触摸家禽笼舍（X6）、暴露野鸟排泄物（X7）和现在吸烟（X8）。通过模型拟合得到回归方程：ln[p/（1-p）]=1.13+0.80X1+0.75X2+0.65X3+0.88X4+0.88X5+0.51X6-1.31X7-0.62X8，拟合方程对训练样本预测一致率为89.40%，不一致率为8.7%，模型拟合优度良好（C=0.90），故认为筛选出的8个因素是用于预测福建省人感染H7N9禽流感相对最优因素。