《表2 120×120的不同方法质心点统计Tab.2 120×120different methods of centroid point statistics》

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《星载激光光斑影像质心自动提取方法》

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通过表1和表2的比较可以看出通过高斯拟合确定阈值后椭圆拟合方法求得的质心更加接近仿真的质心，而灰度重心法得到的结果较差。在这两组数据中椭圆拟合的效果均好于高斯拟合，但是不能得出椭圆拟合好于高斯拟合的结论，因为仿真图像形状规则且对称，对于光斑质心出现偏移等情况时，未考虑灰度值的椭圆拟合法会出现较大偏差。仿真数据中影响光斑边缘的噪声比较小，所以椭圆拟合的优势比较明显，在形状不规则或者光斑强度分布不是很理想的情况下，并不能确定上述两种方法的优劣，还需进一步的证明。但可以说明在边缘清晰、形状规则的光斑下椭圆拟合具有一定的优势。