《表2 迭代次数为120时冻结和微调方法的性能比较》

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《深度迁移学习中两种反向传播方法的比较》

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在下面的表1～3中，我们分别测试了迭代次数为80、120和160是的性能比较，其中当迭代次数为160时基于Frozen的模型训练结束。结果表明，当冻结为block5＿pool及以下层时且微调的学习速率是1e-5时微调的性能要比冻结（学习速率是5e-5）的性能更好，如表1～3所示。