《表3 生命年损失预测结果》

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《基于QRNN模型的生命年损失概率密度预测》

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采用逐步回归分析后得到的强关联因素作为解释变量，将1996—2014年的189条数据输入到QRNN模型，确定最优隐含层节点个数为5。选取了5%、10%、15%、…、95%共19个分位点，将2015年的10条数据输入模型后得到19个不同分位点下的生命年损失对数估计值，最后运用Gaussian核函数预测概率密度，得到概率密度曲线、预测区间、概率预测中位数及最高概率预测值（众数）如图3所示。图中实线代表实际值，虚线代表概率预测中位数，pd为概率密度预测值，ln L/a为生命年损失的对数值，序号对应的地震名称见表3。