《表3 2017年中国年龄标准化伤害发病率、发病率、寿命损失年数（YLL），健康寿命损失年（YLD）和伤残调整生命年（DALY）率及1990—2017年的百分比变化》

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《1990—2017年中国伤害负担：2017年全球疾病负担研究结果（摘译）》

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注：括号中的数据为95%不确定区间。

DSP系统和NISS是中国致命和非致命伤害分析的主要数据来源，本研究结果的准确性取决于这些监视系统输入数据的质量和可靠性。与所有重要的注册和监视系统一样，基于此类数据的错误分类和漏报等问题可能会严重影响结果。本研究采用严格的内部数据质量审核方法，如对DSP系统进行报告率调查，并在各级CDC（县，区，省和国家）启动审核程序，基于电子监视系统开展多个来源的交叉检查。为了进一步提高这些系统的数据质量，需要做更多的工作：首先，应对相关工作人员进行培训，加强数据质量的控制与评估。第二，应鼓励国内外研究人员之间的数据共享，数据的高使用率可以得到更多的反馈，从而改善数据质量。第三，鼓励采用更先进的信息处理技术，例如大数据采集和分析方法，更精准地评估中国的人群健康。