《表4 聚类过程:京津冀城市群铁路客运枢纽类别划分研究》

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《京津冀城市群铁路客运枢纽类别划分研究》


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(2)在ΔR2突然增大之前的聚类中,若ΔR2一致或相等,则进一步综合比伪F统计量、伪t2统计量和立方群准则统计量,取伪F统计量和立方群准则统计量值较大且本次聚类数下伪t2统计量值较小而下一个聚类数的伪t2统计量值较大,即最优聚类数[17]。本文使用SAS求解得到京津冀城市群铁路客运节点的类别划分过程如表4所示。