《表1 两类社区居民社会经济属性变量匹配前后数据差异》

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《城市综合体对社区居民出行行为影响研究》

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注:分布差异指标，哑元变量（性别，小汽车保有）为变量任一取值对应的比值在2组数据间的差值（非负），分段变量（年龄，年收入）为2组数据标准差的差值，表征数据分布离散程度的差异.

本文借助R语言MatchIt包使用近邻法实现倾向得分匹配，将2组数据融在一起，利用Group变量加以区分，将有城市综合体的社区居民群体视为干预组（Group=1），无城市综合体的社区居民群体视为控制组（Group=0），对性别，年龄，收入，小汽车保有4个因子进行匹配，使得2组出行数据“可比性”更强.匹配前后各指标数值分布情况如表1所示，有效改善了2组人群在4个指标上的分配比例，尤其削弱了2组数据在分段变量上的分布离散差异，从而为削弱个人属性对出行特征分析的潜在干扰，奠定了良好的数据基础.