《表3 心脏病影响因素logistic逐步回归分析结果》
通过引用CHARLS数据库的例子,可以看出大数据真正的价值并不在于大规模的数据本身,而是对大数据进行处理及分析所带来的巨大增值。医疗大数据在慢性病的防治上具有重要的作用。通过健全的医疗大数据库,分析研究出慢性疾病的发展发生、分布以及影响因素,对重点患病地区的居民进行筛查,早发现、早治疗,控制危险因素,促进其康复,这无疑会在公共卫生领域产生巨大的影响,不仅可以优化治疗,减少卫生支出,更重要的是可提高居民的健康寿命年。
图表编号 | XD0080376000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 陆建华、邹志武 |
绘制单位 | 南方医科大学珠江医院信息科、南方医科大学珠江医院信息科 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |