《表3 2014-2018年阜阳市男男HIV感染影响的多因素分析结果》

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《2014-2018年阜阳市男男性行为者HIV感染监测结果分析》

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采用卡方检验对年龄、婚姻、文化程度、最近6个月同性肛交性行为使用安全套情况、最近1年是否被诊断过性病、最近1年曾否接受安全套宣传、发放和艾滋病咨询检测等预防服务和梅毒感染7个变量进行单因素分析，结果显示HIV感染阳性率差异均有统计学意义。多因素Logistic回归分析以是否感染HIV为因变量（感染=1，未感染=0），以上7个变量为自变量纳入回归分析模型，提示文化程度、最近6个月同性肛交性行为使用安全套情况、最近1年是否接受安全套宣传发放及咨询检测等预防服务和梅毒感染，是男男感染HIV的影响因素。最近6个月与同性肛交性行为从不使用安全套感染HIV的风险是每次都用的3.896倍，梅毒阳性者感染HIV风险是阴性的3.65倍，两变量是HIV感染最重要的危险因素，随着文化程度降低感染风险也增大（表2，表3）。