《表3 最大频繁项集：Apriori算法在提高学生实验操作能力中的应用》

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《Apriori算法在提高学生实验操作能力中的应用》

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把表1的数据输入到Apriori算法运算程序中进行分析，试图找到包含D项的最大频繁项集.设置最小支持度为0.3，最小置信度为0.5，挖掘得到两个最大频繁项集：包含Dy的最大频繁项集{Cy，Dy，Fy}，和包含Dn的最大频繁项集{Cn，Dn，En}（见表3）.再分别获取所有强规则，如表4和表5所示.