《表2 大数据环境下食品安全高频关键词共现矩阵 (部分)》
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《基于Bicomb和SPSS的大数据环境下食品安全研究热点探析》
高频关键词之间共同出现的频次会受到多方面的影响,但通过上表2可以直观地发现两个关键词分别出现的频次对共现频次产生了很大的影响,所以共现矩阵不能成为反映两者之间关联紧密度的决定性数据。为了使数据更具有说服力,我们在进一步分析时引入Ochiia系数,计算对象便为先前生成的共现矩阵,利用Ochiia系数将其计算转换为相关矩阵。采用下述公式(1)进行计算:
图表编号 | XD0079831300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 陈润秋 |
绘制单位 | 华中师范大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |