《表3 高频关键词标准化后的相异矩阵 (部分)》

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《基于Bicomb和SPSS的大数据环境下食品安全研究热点探析》

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在计算时关键词i和j共同出现的概率一般用Ochiia系数表示，Ni*j表示关键词i和j共现的频次，Ni、Nj则分别表示关键词i和j各自出现的频次。举个例子，“大数据”和“食品安全”共同出现的频次为32次，其中“大数据”出现的频次为75次，“食品安全”出现的频次为78次，则“大数据”和“食品安全”的Ochiia系数（保留三位）=。在相关矩阵中，数值越大表明关键词之间的相似度越好，但相关矩阵与共现矩阵一样，其中存在过多的0值，极易在统计分析时导致误差的产生，所以我们引入相异矩阵表示两个关键词之间相异程度，具体数据利用1与全部相关矩阵中的数据相减得到。例如“大数据”和“食品安全”的相异的系数为1-0.418=0.582。下表3为经过上述步骤后得到的相异矩阵，其中数值越小越好，表明关键词之间越相似。