《表1 目标函数：图形处理器维度层并行粒子群优化算法》

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《图形处理器维度层并行粒子群优化算法》

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本文实验系统环境为Window 7系统，开发工具为Visual Studio 2015。算法的串行部分通过C++实现，算法的GPU执行通过CUDA C实现。串行程序在INTEL XENO3.0 GHz处理器上运行，内存大小为16 GB，并行程序在NVIDIA GTX580上执行。该GPU为费米架构，一共有16个SM，每个SM包含32个SP，每个SP的主频为1.544GHz。GPU的全局内存大小为1.5 GB。采用如表1所示的2个基准函数对算法进行性能测试。这2个函数的最小值都为0。为验证方法的有效性，算法的串行执行和并行执行采用相同的粒子个数和目标函数维度。由于粒子群算法的随机性，本文算法结果采用执行20次后取平均值的方式。本实验中，当求解目标函数的误差小于10-4时，算法终止。