《表2 典型仿真结果验证方法适用性分析》

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《仿真模型验证方法综述》

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备注:RV（random variable）:随机变量；AP（aperiodic time series）:非周期性时序数据；PT（periodic time series）:周期性时序数据；FD（feature data）:特征量；ID（independent property）:独立性；NM（normality）正态性；ST（stability）:平稳性；TE（time interval equality）

目前，仿真结果验证方法的部分使用条件趋向于模糊。例如，以t检验，F检验为代表的参数检验方法，适用于独立同分布的正态数据的一致性分析；但是对于非周期性时序数据，经过时间点切割、独立性检验和正态性检验等，可以在每个时间切片处进行假设检验。虽然假设检验可以用于非周期性时序数据的处理，但是往往需要大量的预处理工作；在完成每个数据点分析后，还需要对各个时间点处的结果进行综合。因此，根据输出特征、数据特征、参考数据量等属性，对典型的模型验证方法的适用性进行分析，表2给出了典型仿真结果验证方法的适用性分析。在此，将适用性分为以下4种类型。