《表2 全局Moran’s I指数》
利用ArcGIS10.6软件计算得到Moran’s I估计值为0.0405、大于0,Z值为2.2092,P值为0.0272,如表2所示.说明景区级别的空间分布具有空间正相关性,但全局相关性一般.利用热点分析进一步探索景区的局部冷热点分布情况,其计算结果通过自然间断点分级法分类显示,如图4所示.合肥都市圈景区存在冷热点分布现象.其中,六安市、合肥市的7个区域为较明显的热点区,且高级别景区多,形成了局部高值聚类;冷点区主要集中在淮南市的3个区域,该区域大多数景区级别相对较低,形成了低值聚集.原因是六安地区自然资源禀赋好,拥有众多观赏性强、生态环境保护好的自然风光,同时人文景观丰富,文化沉积深厚,所以区域内景点多、景区级别普遍高;合肥市是全国著名的园林城市,卫生城市,旅游资源丰富,历史文化资源独特,同时经济实力强,区位优势明显,交通便捷,故同样出现高级别景区聚集;而淮南市旅游资源数量虽多,但核心旅游产品品位较低,旅游资源开发力度、层次和品牌打造与六安市、合肥市等地相比有很大差距,同时旅游资源吸引力不强,导致区域的中、低级景区较多.都市圈的其它区域基本属于较冷点区域,从数量分布上看,冷点、较冷点的较多,在一定程度上反映了这些区域景区空间结构的复杂多样.
图表编号 | XD0079177600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 高飞、刘义、谢晶晶 |
绘制单位 | 合肥学院旅游系、合肥学院生物与环境工程系、合肥师范学院经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |