《表2 不同卷积层数下相关指标的对比》

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《融合用户和商品评论的双通道CNN推荐算法》

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在表2中，1～3层卷积核窗口大小分别为3，4，5。在Amazon数据集上，分别使用1，2，3层并且卷积核个数都为16，进行3组对比实验。研究表明，使用2层卷积模块能取得最佳效果。原因在于使用1层卷积参数数量最多，降维次数较少，输出矩阵大，提取文本特征不够充分，最后的全连接层神经单元多，训练速度慢。在3层卷积模块下，卷积模块提取特征过于抽象。