《表1 空间注意网络的测试精度》

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《基于三维卷积与双向LSTM的行为识别研究》

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本节分析所提出的空间注意模型的有效性。在UCF-101和HMDB-51数据集上对几种先进的算法进行比较。结果如表1所示。第一组方法，例如DynamicImage[6]，MotionImage和TemporalNet，运用2D卷积网络，这些方法对于静态图像是可行的，但对图像序列的损失太大。第二组方法，比较C3D，ResNet3D和本文的空间注意网络，证明3D卷积网络[7]对视频数据的处理效果更优。