《表8 变量描述统计表（n=558)》

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《城市青年夫妇生育意愿与行为的差异及影响因素——基于南京、保定调查的实证分析》

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一般而言，描述统计是检验每个自变量与因变量之间单独关系的主要手段，而回归分析法则是检验相关变量与生育意愿和生育行为差异的关系[20]。由于城市青年夫妇生育意愿与生育行为的差异受到多种因素的影响，这里笔者通过构建城市青年夫妇生育意愿和生育行为数量差异的二分类Logistic回归模型，进一步分析造成城市青年夫妇生育意愿和实际生育行为差异的主要影响因素。在模型中，用“理想与实际生育数量是否相等”（虚拟变量，“不相等”赋值为1，“相等”赋值为0）来反映生育意愿和生育行为的数量差异，自变量包括：理想性别偏好是否满足（“未得到满足”赋值为1，“满足”赋值为0）、家庭类型（“有孩子家庭”赋值为1，“没孩子家庭”赋值为0）、行业类别（“卫生和社会组织”赋值为0，其他行业类别分别赋值为1），控制变量包括：性别、出生地、出生年代、婚姻类型等，模型各个变量的具体情况见表8。