《表2 检测测试数据训练结果表》

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《基于BP神经网络算法的共享单车需求预测》

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在采用了四种激活函数的情况下，对模型进行评估，检测训练数据评价结果如表1所示，检测测试数据训练结果如表2所示。检测评价数据结果表明在激活函数为Tanh情况下，拟合优度R2的值最大，其值为0.930；MSE的值最小，其值为199.519；RMSE值最小，其值为14.125；MAE的值最小，其值为9.915。从检验测试数据的结果来看，依旧在激活函数为Tanh的情况下，拟合优度R2的值最大，其值为0.886；MSE的值最小，其值为319.760；RMSE值最小，其值为17.882；MAE的值最小，其值为11.685。因此，BP神经网络的激活函数为Tanh函数。