《表1 评价结果:基于LSTM的图像生成诗歌模型》
如表1所示,基于机器学习模型(SMT)的诗歌生成模型不能完全实现全自动地端到端输出,需要大量的人工干预,因此语义方面质量较高;AGG16-Image模型基于图像识别的关键字标签生成诗歌,虽然在专家评价中有不错的表现,但是不能完全表达图片包含的信息。本模型在客观评价指标平均支配因子和专家评价中各个指标均优于前人模型,在基本契合图片信息的同时满足诗歌韵律的要求,尤其生成的诗歌相关性比较优异,说明从图片到生成诗歌的端到端模型表现良好。
图表编号 | XD0078279100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.10 |
作者 | 何立健、林穗、翁海瑞 |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |