《表5 试验结果：大面阵航摄影像重建高效像素插值算法研究》

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《大面阵航摄影像重建高效像素插值算法研究》

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用C++程序语言对上述高阶多项式内核卷积进行算法实现。在配置为Intel Core i3-370M（2.4GHz）的计算机上完成试验测试。为了进一步加速高阶多项式的计算效率，编程中同时采用查找表（LUT）数据结构对内核函数进行预先计算，为保证插值精度，查找表中将单位长度设置为10 000个网格点（即插值像素点位可精确到0.000 1）。在3阶多项式情况下，由于内存访问相对多项式直接计算耗时，所以采用查找表比直接计算反而略显低效———构建查找表耗时18 982ms，整个插值过程耗时51 193ms，但更高阶内核插值试验表明，采用查找表仍是必要的，所以在编码实现时建议分3阶以下/以上多项式两种情况进行程序设计。为了排除计算的偶然性，获取插值时长的平均值，对指定影像总共反复执行100次插值处理，二维插值的试验结果如表5所示。