《表2 数值比对：决策树弱分类支持的卫星视频运动检测》

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《决策树弱分类支持的卫星视频运动检测》

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根据式（4）得到3个测试视频的客观评价平均数值比对见表2。由于文献[5]几乎无误检测，此处未列出。表2中“目标级”的检测数即真实运动目标判断为前景运动目标的个数。通过对比可以看出，本文方法的目标检测率优于0.909 (50/55），且与经典ViBe方法相比，误检测数显著降低，检准精度大幅提升，如图10～12所示。进一步地，对两种方法的耗时进行比对，结果见表3。视频帧尺寸为1 280像素×720像素，初始检测分割目标平均数为1 415。