《表2 实际选取的数量：顾及密度对比的多层次聚类点群选取方法》

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《顾及密度对比的多层次聚类点群选取方法》

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实验由点群的自动聚类、层次树构建及点群的自动选取3部分组成，整个过程在Visual Studio2010开发环境中基于ArcGIS Engine 10.2开发实现。采用Vmap1格式数据，比例尺为1∶25万，从可以公开下载的数据中选取美国3个地区不同分布模式的3类数据，分别是聚集分布的工业抽象点数据（对应图7中结果1～3）、均匀分布的高程点数据和随机分布的城市点数据，具体见表1。分析发现属性项中没有完整表征3类数据中各点重要性的等级信息，因而不能简单地依据属性信息进行选取。运用本文方法，分别进行1∶50万、1∶100万、1∶400万制图综合操作，选取点数见表2，原始点群及选取结果如图7所示（未按比例尺绘制）。从综合结果来看，不同数量的选取结果形成了从详细到概略的多层次表达，3种分布类型的数据都能按照指定的数量获得相应的选取结果，且均能较好地保持原始点群的空间分布形态。为了对选取结果进行定量评价，利用3类数据初次聚类中心对图幅进行Voronoi剖分，分别划分出14、27、16个综合区，按图8所示对综合区进行编号。统计各多边形综合区内各比例尺数据点数，以综合区编号为横轴、所在综合区点数为纵轴，绘制3类数据各综合区各次选取点数折线图，如图9所示。