《表6 1995—2014年广东省大学生体质健康水平的常规数理统计分析结果1) 分》

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《Sigma算法在广东省大学生体质分析中的应用》

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1) 为了更为直观清晰地区分两种统计方法的差异性，从而使得体质得分赋值原则一致，但数理统计方法的分析思路不一致

在分析1995—2014年广东省大学生（19～22岁）体质健康水平的时间变化中，常规数理统计方法[3]通过单独进行一一比较大学生各单项体质健康参数的数值大小得出，广东省男大学生的体质健康水平在1995—2010年连续15年呈下降趋势，而在2010—2014年得到改善；广东省女大学生的体质健康水平在1995—2014年连续19年呈下降趋势（见表6）。然而，Sigma算法通过将大学生各单项体质健康参数的数值构成参数空间，通过计算参数空间中各参数之间比值的关系后发现，广东省男大学生的体质健康水平在2005—2010年中学生各单项体质健康参数之间的比值小于Weber阈值ɑ[4，6，14]，即广东省男大学生在2005年的体质健康水平与2010年维持不变；广东省女大学生的体质健康水平在1995—2010年中学生各单项体质健康参数之间的比值均小于Weber阈值ɑ[4，6，14]，即广东省女大学生在1995—2010年呈时间自相似（见表1）。可见，常规数理统计方法[3]通过单独一一比较广东省大学生各单项体质测试成绩数值大小得出的结论与Sigma算法[7]通过整合广东省大学生各单项体质测试成绩数值进行比值关系比较得出的结论形成鲜明对比。