《表1 因子得分系数矩阵》

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因子分析是一种通过具体指标评估抽象因子的统计方法，可以将抽象因子表示成具体变量的线性组合。本研究用SPSS第23版对各变量进行预分析，发现KMO值为0.442，偏低，但是Bartlett球形检验的显著性<0.001，说明变量间相关性较好，可尝试因子分析。选取α因子分解方法进行因子抽取和旋转，得到若干因子，在其中寻找符合医学及心理学理论预期者。因子得分系数矩阵，如表1所示。