《表9 PC与D-dimer各自及组合预测脓毒症时能力的比较》

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《蛋白C活性联合D-二聚体在脓毒症和脓毒性休克患者病情评估中的预测价值研究》

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如表7、8所示，应用Logistic回归模型对PC、D-dimer及其他经单因素分析后有统计学意义的生物标志物进行Logistic回归分析，PC活性水平和D-dimer可以作为脓毒症与脓毒性休克病情评估的独立预测指标（P<0.05），而ALT不能作为脓毒症病情评估的独立预测指标（P>0.05），Ccr则不能作为脓毒性休克病情评估的独立预测指标（P>0.05）。如表9、10、图1、2所示，采用ROC曲线比较PC和D-dimer单独使用及其组合使用时对脓毒症及脓毒性休克的预测能力，结果显示PC活性水平的ROC曲线下面积（AUC）在预测脓毒症时为0.776，敏感度为89.81%，特异度为58.14%，阳性预测值88.68%，阴性预测值为69.98%；在预测脓毒性休克时AUC为0.757，敏感度63.49%，特异度93.62%，阳性预测值86.96%，阴性预测值79.28%。D-dimer浓度的AUC在预测脓毒症时为0.666，敏感度为73.89%，特异度60.47%，阳性预测值87.22%，阴性预测值38.81%；在预测脓毒症休克时AUC为0.674，敏感度71.43%，特异度67.02%，阳性预测值59.21%，阴性预测值77.78%。