《表1 LS-SVM时域参数分类结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过式（9）求得各个LS-SVM的时域和频域的后验概率，如表1、表2所示。
| 图表编号 | XD0076695700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.10 |
| 作者 | 杨巨平、李朋、焦静 |
| 绘制单位 | 神华铁路货车运输有限责任公司质量监督部、神华铁路货车运输有限责任公司肃宁车辆维修分公司生产技术部、北京交通大学机械与电子控制工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 两组参数优化LS-SVM模型的预测结果》2020.09.20
- 《表2 PID控制参数时域分析仿真结果》2020.08.25
- 《表1 某监测点原始数据：LS-SVM在地下空间可燃气体分类中的应用研究》2020.08.25
- 《表2 训练与测试结果：LS-SVM在地下空间可燃气体分类中的应用研究》2020.08.25
- 《表1 传统时域特征平均分类结果》2020.02.15
- 《表4 LS-SVM,CART,CS-ACFPA-ELM在不同数据集的卡帕系数和分类精度对比》2020.01.01
- 《表1 各标度值的含义：基于改进TOPSIS和时域特征量的油纸绝缘状态分类分级评估》2020.01.01
- 《表4 验证结果：离心风机气动性能时域与频域参数优化》2019.10.18
- 《表2 试验方案计算结果：离心风机气动性能时域与频域参数优化》2019.10.18
- 《表1 相似度计算结果：基于时域和频域的无线电力参数采集系统》2019.10.05
- 《表2 LS-SVM频域参数分类结果》2019.07.10
- 《表1 空域时域逆滤波算法的分类准确率》2019.05.28
- 《表2 部分Volterra时域核参数辨识结果》2019.07.15
- 《表2 预训练模型提取特征与时域/频域特征相结合的分类结果》2019.07.15
- 《表1 LS-SVM训练器的测试与分类结果Tab.1Test and classification results of LS-SVM trainer》2018.03.25
- 《表1 优化参数值：人工蜂群算法优化LS-SVM的预测模型》2018.06.01
- 《表6 基于CEEMDAN分解信号排列熵的LS-SVM轴承状态分类结果Table 6Bearing condition classification results using LS-SVM based on permutation entr》2018.10.10
- 《表3 基于原始振动信号排列熵的LS-SVM轴承状态分类结果Table 3Bearing condition classification results using LS-SVM based on permutation entropy o》2018.10.10
- 《表1 LS-SVM对不同状态轴承进行分类时的输入参数》2018.10.10
- 《表2 欧氏距离相似度法和时域参数法脉象分类频次对比表》2019.12.01