《表9 预测结果四：基于PCA和BRNN的土地负荷类型预测》

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《基于PCA和BRNN的土地负荷类型预测》

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实验四采用本文提出的综合预测模型，对空间数据完成主成分分析实现降维并缩减重复信息，结合BP神经网络预测能力并加入贝叶斯正规化增强泛化能力。空白元胞负荷属性预测结果如表9所示。呈现的土地负荷分布图如图8所示。