《表2 五个等级理想的评价指标》

《表2 五个等级理想的评价指标》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Hopfield神经网络的企业创新能力评价》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

根据上文对离散型Hopfield神经网络定义,神经元的状态采用数值1和-1来表示,因此,根据实际情况建立起来的各项有效评价指标,采用一定规则对神经元所处的状态进行编码。编码规则的主要形式为:根据前面所设定的阈值,以参考值为某项等级的评价指标的比较项,若待评价指标值大于参考值,则映射出来的神经元状态为“1”,用符号“●”的形式表示;反之则设置为“-1”,以符号“○”的形式表示。以下为5个理想的等级评价指标得分及编码,如下表2和图3所示: