《表8 各变量的P值和FDR计算结果》
错误发现率(FDR)的计算一般采用Benjamini-Hochberg方法(简称BH法),大致步骤为:(1)将m个假设检验所得P值进行升序排列:p(1)≤p(2)≤…≤p(m);(2)计算FDR(i),公式为:FDR(i)=p(i)×m/i,(i=m,m-1,……,1) ,其中最大FDR为第m位P值;(3)对于第1位到第m-1位的FDR,根据i的取值从大到小,依次执行FDR(i)=min{FDR(i),FDR(i+1)};(4)设定FDR阈值,将FDR(i)依次与其进行比较,若FDR(i)小于阈值,则拒绝对应的原假设。使用表3中不同性别、学历行为特征差异检验结果的p值,计算相应的FDR值见表8(1)。
图表编号 | XD0074724400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.05 |
作者 | 程开明、李泗娥 |
绘制单位 | 浙江工商大学统计与数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |