《表2 曲线拟合结果：平均税率与个人所得税的收入调节功能比较研究》

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《平均税率与个人所得税的收入调节功能比较研究》

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注:*、**、***表示拟合系数能通过10%、5%、1%的显著性检验。

模型拟合步骤是:第一，基于CGSS（2015）的10968个样本，运用式（10）～式（12），拟合税前收入洛伦茨曲线、2011～2018年个税制下“税后收入洛伦茨曲线”与“按人均家庭税前收入排序的税后收入集中度曲线”，由此，每条曲线都有三个拟合模型；第二，所采用数据是截面数据，须考虑异方差问题，为此采用稳健标准差判断拟合系数的显著性；第三，依据调整后的可决系数、残差平方和判断三个拟合模型的优劣，选择可决系数最大与残差和最小的模型作为首选模型。拟合结果显示，常数项为零的一元多次函数明显更优，其调整后的可决系数更大，残差平方和更小。共拟合了20个非线性模型，包括:图1中曲线YBRL、曲线YRL、曲线YARL的模型与图2中17条个税集中度曲线的模型。图1中曲线TRL的模型用不到，无须估计。20个非线性模型的调整后可决系数都超过0.98，部分模型的调整后可决系数达到了1.0000。由于篇幅所限，表2仅显示了2011～2018年个税制下4个模型。