《表3 各研究区TCA分布》
D8、D8-LTD、rwflood、MFD、Dinf和MDinf算法在3个研究区的DEM上计算得到的TCA图(见表3),TCA值越大,灰度越暗。由对比分析可看出,同一研究区,单流向算法较多流向算法水流路径更加细密,D8和D8-LTD两种算法最为细致且差异较小,多流向算法的水流路径则比较宽。之所以会有这样的差异是因为两类算法在向下游分配水流时的方式不同,多流向算法向下游多个甚至所有的栅格进行分配,使区域内多数栅格获得的流量较单流向算法多,集水面积的差别减小。对于多流向算法,由于Dinf和MDinf算法分配给下游最陡方向的流量比MFD多,故灰度图颜色相对较淡。另外,不同算法之间提取主要水系差异性较小,但在各栅格流量数值上存在较大差异,可见在应用过程中,流向算法对于注重整体研究区特征的研究影响不大,对于注重各栅格TCA数值的研究则存在较大影响。
图表编号 | XD0074521300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.12 |
作者 | 崔寅鹤、吴鹏飞、汪银奎、刘金涛 |
绘制单位 | 河海大学水文水资源学院、河海大学水文水资源学院、西藏自治区水文水资源勘测局、河海大学水文水资源学院、河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 |
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