《表2 分散度和决策度：应用Tsallis算法和关键度度量的决策树构建》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
对于表1，其类分散度和类决策度如表2所示。
| 图表编号 | XD007441100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.10.15 |
| 作者 | 李梁、丛培强、陈亚茹 |
| 绘制单位 | 重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 决策树算法应用前后预测准确率对比》2021.02.15
- 《表3 试验记录：决策树算法在健康监测设备自动连接中的应用》2020.06.25
- 《表3 敏感词分类举例：基于决策树的敏感词变形体识别算法研究及应用》2020.05.01
- 《表1 汉字拆分表：基于决策树的敏感词变形体识别算法研究及应用》2020.05.01
- 《表2 敏感词库：基于决策树的敏感词变形体识别算法研究及应用》2020.05.01
- 《表2 决策树算法误差矩阵》2020.06.25
- 《表3 信息增益值结果：决策树算法引入机械装配技术课程形成性评价的模型构建与测度》
- 《表1 考试成绩量化表：基于决策树算法在学生成绩上的应用》2019.12.23
- 《表1 集中决策和分散决策的均衡值》2020.02.15
- 《表2 变量选择与赋值：数据挖掘：C5.0决策树算法在警察院校学生体质分析中的应用》2020.02.01
- 《表1 决策树分类试验：基于指数的决策树土地利用分类算法研究》2019.11.10
- 《表1 实验样本集构成：改进的二叉决策树多分类算法在入侵检测中的应用》2019.08.01
- 《表2 Logistic和决策树模型评价》2019.01.01
- 《表1 数据集描述：面向基因选择的结合Relief-F和决策树的APSO算法》2019.02.01
- 《表2 SMO算法与J48决策树算法在心脏病中的应用对比结果表》2019.01.01
- 《表1 SMO算法与J48决策树算法在乳腺癌中的应用对比结果表》2019.01.01
- 《表3 零售商分散决策和集中决策的结果》2018.09.15
- 《表3 基于Tsallis的决策树》2018.10.15
- 《表1 训练样本实例：应用Tsallis算法和关键度度量的决策树构建》2018.10.15
- 《表4 基于Tsallis框架和关键度度量的决策树》2018.10.15