《表3 QABF指标比较》
本实验选用了MSTAR公开数据库中的T72和BTR_60两种目标的目标切片图像各1幅,分别采用SVA旁瓣抑制方法和基于小波变换SVA的SAR图像旁瓣抑制方法对原始复数图像进行处理,并比较两种方法的性能,比较结果如图9和图10所示。可见,在原始图像图9(a)和图10(a)中,目标、阴影轮廓和背景杂波混杂在一起,整体比较模糊;图9(b,c)相对图9(a),图10(b,c)相对图10(a),目标和阴影轮廓能够较为清晰地和背景杂波进行区分;图9(c)和图10(c)为基于小波变换SVA旁瓣抑制后的图像,目标和阴影的轮廓较图9(b)、图10(b)所示的SVA处理得到的图像更为清晰。实验中,采用QABF指标对两种方法在图9和图10中旁瓣抑制的效果进行量化分析和比较,比较结果如表3所示。QABF是边缘信息评价因子,QABF越大,图像边缘信息保留越好。由表3可见,本文方法较SVA方法可保留更多边缘信息,使得目标和阴影的轮廓更为清晰。
图表编号 | XD0074248000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 宦若虹、陶一凡、陈月、杨鹏、鲍晟霖 |
绘制单位 | 浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |