《表4 FMOLS面板估计结果 (CO2是因变量)》

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《新型城镇化进程中能源消费、经济增长与碳排放动态关系实证研究》

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注:***表示在1%水平下显著。

由于人均CO2、人均实际GDP、人均实际GDP的平方、人均能源消费、城镇化程度等变量之间存在协整关系，故可以进行方程估计。采用Pedroni（2000）（1）完全修正的最小二乘估计即FMOLS方法对方程（5）进行估计，结果如表4所示。每个变量的系数都通过了1%水平下的显著性检验，模型能解释CO2排放问题，也说明人均CO2、人均实际GDP、人均实际GDP的平方、人均能源消费、城镇化程度之间存在着长期均衡关系。