《表1 各要素与最低地温的相关系数》

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《基于BP神经网络的巢湖市冬季浅层地温预报》

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注:*、**分别表示相关系数通过0.05、0.01水平的显著性检验。

运用SPSS软件对上述气象因子进行相关分析，由表1可知，当日各层最低地温与前一日平均气温、最低气温、最高气温、前一日0、5、10、15、20 cm平均地温及最低地温相关系数均>0.5，与前一日的日照时数成显著的负相关。因此，本研究选取以上气象因子作为模型输入参数，运用BP神经网络对不同层最低地温进行模拟，并对预报模型拟合度进行分析。