《表6 优化算法误差对比》

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《应用深度学习加速石墨烯导电剂的研发》

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k，num＿epochs，lr，weight＿decay，batch＿size=10，100，0.7，1.2，16

此外，本文选择自适应学习率的Adagrad，Adadelta，RMSprop，Adam四种优化算法进行实验对比，其中定义超参数k=10，num＿epochs=100，lr=0.7，weight＿decay=1.2，batch＿size=16。通过K折交叉验证的方法在训练函数中调用优化效果最好的算法，提高模型的准确性。结果如表6，图3所示。