《表6 t=5h优化结果及算法性能对比》
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《基于Kriging模型优化算法的含分布式电源配电网多目标无功优化研究》
为测试本文提出的基于Kriging元模型全局优化算法的有效性,将其与已有文献中的粒子群算法(PSO)对比。粒子群算法初始参数为:初始种群设为20,最大、最小惯性权重分别为0.9,0.6,学习因子均取2.0[6]。两种算法无功优化结果如表6,以t=5h为例。
图表编号 | XD00157993100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 石佩玉、田晓军、路文梅、李燕、高波、李彤坤 |
绘制单位 | 河北水利电力学院电气工程学院、沧州市工业机械手控制与可靠性技术创新中心、河北水利电力学院电气工程学院、沧州市工业机械手控制与可靠性技术创新中心、河北水利电力学院电气工程学院、沧州市工业机械手控制与可靠性技术创新中心、河北水利电力学院电气工程学院、沧州市工业机械手控制与可靠性技术创新中心、河北水利电力学院电气工程学院、沧州市工业机械手控制与可靠性技术创新中心、河北工业大学 |
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