《表3 变量说明：高收入者参与P2P网络借贷的动机:基于信息不对称的视角》

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《高收入者参与P2P网络借贷的动机:基于信息不对称的视角》

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本文借鉴现有文献的变量设置，从三个角度考虑控制变量:借款信息、借款人信息和借款人信用。借款信息包括借款金额、借款利率和借款期限三个变量。借款人信息包括年龄、婚姻状况、受教育程度、有无房产和有无车产五个变量。具体而言，借款人已婚赋值为1，未婚、离异和丧偶的赋值为0；按照借款人受教育程度的高低依次赋值，高中或以下赋值为1，大专赋值为2，本科赋值为3，研究生赋值为4；借款人有房产赋值为1，没有房产赋值为0；有车产赋值为1，没有车产赋值为0。借款人的信用状况为借款人的信用等级，平台对借款人提交的材料进行审核，并根据审核结果给出对应的信用评级，信用评级从高到低依次为AA、A、B、C、D、E、HR。本文将信用评级为HR的赋值为1，E赋值为2，D赋值为3，C赋值为4，B赋值为5，A赋值为6，AA赋值为7。此外，由于样本的时间跨度较大，为了避免样本期间宏观经济环境的变化影响回归结果，本文引入了时间虚拟变量，以2010年为对照组，对2011年、2012年、2013年、2014年、2015年和2016年分别设置6个年度虚拟变量。考虑各个地区的经济发展水平以及生活成本存在差距，本文按照借款人所在省份，划分为东部、东北、中部和西部四个地区，以西部为对照组，设置东部、东北和中部三个虚拟变量，来控制地区的影响。各变量说明如表3所示。