《表2 旋转成分矩阵：基于Q方法的海洋旅游认知意象研究》

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《基于Q方法的海洋旅游认知意象研究》

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因子载荷成分矩阵的反映的是主成分与原始变量的影响程度，因素负荷数越大，表示此因子中承载的信息量越大。研究具体因素负荷数见表2，不难看出，P样本中X15、X6、X21、X20、X16、X19、X13、X4、X1在成分1中因素负荷数较高，并且值大于0.376，可将其归为类型一。同理，X9、X2、X7、X18、X22在成分2中因素负荷数高于0.376，被归为类型二，X17、X8、X5、X10、X3在成分3中的因素负荷值较高，具有较强的表现力，将其归为类型三，X12、X11、X14、X23在成分4中的因素负荷数较高，可将其归为类型四。