《表2 常见CNN模型的关键参数》
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6) MobileNet。为解决高精度网络模型过大带来的存储与计算效率低下的问题，Howard等使用了逐通道的卷积（depth-wise convolution），每个卷积核仅对1个通道的数据进行卷积，减少了网络计算量[42]，模型约16 MB。
| 图表编号 | XD0072268800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 李升波、关阳、侯廉、高洪波、段京良、梁爽、汪玉、成波、李克强、任伟、李骏 |
| 绘制单位 | 清华大学车辆与运载学院、清华大学车辆与运载学院、清华大学车辆与运载学院、清华大学车辆与运载学院、加州大学伯克利分校机械系、清华大学电子工程系、清华大学电子工程系、清华大学车辆与运载学院、清华大学车辆与运载学院、加州大学河滨分校电子计算机系、清华大学车辆与运载学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
