《表4 基于文本分类的社会情绪分析结果》

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《基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法》

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为了验证本文提出的社会情绪分析模型和方法的有效性，从收集到的热点事件微博语料中随机抽取了10，000条微博进行了人工标注，为每一条微博标注了所属的情绪类别。然后将10，000条微博按照7:3的比例划分为训练语料和测试语料，即7，000条作为训练语料，3，000条作为测试语料，同时采用五折交叉验证的方式进行了实验。实验采用准确率、召回率和F1值作为评测标准。表3和表4分别给出了基于词典的社会情绪分析结果和基于文本分类算法的社会情绪分析结果。