《表3 不同模型参考作物腾发量模拟精度》

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《中国西北地区日参考作物腾发量模型适用性评价》

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注:**表示在P<0.01水平具有统计学意义，MAE，RMSE和nRMSE的单位分别为mm/d，mm/d和%，下同

这可能是综合法模型和PM模型基于相同的原理，充分考虑辐射项和空气动力项因素，包含风速、温度、日照时数和相对湿度等输入因子，由于有不同的假设条件而系数不同，比较全面的计量了影响ET0的多种因素．辐射法和温度法间的偏差可能是辐射项及空气动力学项采用不同的计算公式及参数造成的[9]．ZHAO等[13]发现黄土高原区风速是影响ET0的最敏感因素，其次是日照时数、降水量和相对湿度，而ET0和降水是影响干旱指数（aridity index）的敏感因素．段春峰等[14]对西北地区ET0变化特征及主要影响因素发现风速作为辐射项和空气动力项的首要影响因子，成为西北地区ET0的主要影响因子，太阳辐射和气温次之，且太阳辐射几乎在所有站点均是影响最小的因子．LI等[15]对中国西北干旱地区的研究中也发现风速对ET0的影响较大，其次是温度和相对湿度．LI等[16]研究干旱区农作物蒸散量变化时发现植物对蒸散发有着主要驱动贡献，而干旱区植被较少，间接影响该地区的蒸散发．而综合法的PM 48模型中包含了更敏感的风函数，且风函数的系数更适合中国西北地区计算ET0.H-S模型基于温差来计算ET0，而温度也是西北地区ET0的重要驱动因子，这与黄会平等[17]运用主成分分析法发现影响ET0的最关键因素是热力学因子（Tmax，Tmin）的观点一致．PT-1模型只考虑了太阳辐射，没有考虑风速和相对湿度，其简化动力项引入常数α计算ET0，这与胡顺军等[9]对塔里木盆地将PM公式拆成辐射项和空气动力项分别计算ET0的方法实质上是一致的．