《表1 统计分析方法与数值模拟方法在储层损害预测上的优缺点》

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《人工智能在储层损害诊断及预测中的应用与展望》

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目前，常用的储层损害预测方法主要包括统计分析法、数值模拟法以及人工智能法。但无论统计分析法还是数值模拟法都存在一定缺点（见表1）。自20世纪90年代以来，人们开始运用人工智能方法诊断和预测储层损害。由于其在分析和处理大量且复杂的不确定性因素，识别和解决非数值、不完善、模糊甚至是多义的问题上具有独特优势，可以避免复杂的数学模型的求解和假设条件引起的误差。近年来，随着人工智能再次掀起的热潮，基于人工智能方法诊断和预测储层损害又再次受到人们关注。