《表1 本文主要数据来源》
目前的研究实践中,能源技术单位成本、累计产量、知识积累都可以由不同的指标加以表述。在选择成本变量时,度电成本受到财务贴现的影响,协议电价受供需关系、政府补贴等诸多不确定性因素影响,因此单位投资成本被认为是更能准确体现能源技术学习内生性的指标[14]。研发支出和专利量都可以表述知识储备,所不同的是研发支出为投入值,专利为产出值。许多研究发现,研发支出与专利数量存在相关关系[15]~[17]。目前,中国的风电研发投入的数值较难收集,因此,本文采用专利授予的数值刻画知识储备,其对应年份为其申请年份。由于行业平均生产组织规模较难确定,在规模因素上本文采用了风电机组平均功率。文中待选的3种机制、解释变量和其数据来源如表1所示[18]~[20]。
图表编号 | XD0071087300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 周祎、顾阿伦 |
绘制单位 | 清华大学、清华大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |