《表3 不同磨损程度截齿声发射峰值》

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《基于PNN神经网络的掘进机截齿磨损程度识别研究》

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声发射是物体受到外力作用时产生形变后，瞬时释放内部能量形成弹性波的现象，通过声发射传感器能够获取到截齿磨损处产生的瞬时能量冲击波，可以在一定程度上提高识别的准确性。不同磨损程度的截齿在截割过程中会产生较大差异的声发射信号，因此，根据对比分析不同磨损程度的截齿在截割过程中所产生声发射信号的特征变化，可以准确地识别截齿的磨损程度。5种磨损状态在截齿截割过程中声发射时域曲线如图5所示。对上述5种状态的截齿在截割过程中的声发射信号进行测试提取，并对数据进行预处理消除噪声干扰，建立不同磨损程度的特征样本数据库。截齿A1在截割过程中的声波幅值为2.18 V，截齿A2、A3、A4在截割过程中的声波幅值分别为4.28、4.98、5.62 V；截齿A5幅值为7.30 V。随着截齿磨损程度的恶化，截齿的声发射峰值上升，其中5种磨损程度的声发射信号的最大幅值相差5.12 V。建立以各10组截割过程中的声发射信号为数据样本的特征样本库，见表3。