《表2 KMO和Bartlett检验》
对归一化的数据进行因子分析时,需要进行KMO和Bartlett球形度检验。KMO检验一般用于考察变量间的相关性,取值在0~1之间。KMO越接近于1,说明偏相关性越强,分析效果越好。一般来说,KMO统计量在0.6以上,即可认为因子分析的效果较好,如果P值0.01
图表编号 | XD0070831100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.03.28 |
作者 | 李琰、崔欣 |
绘制单位 | 西安科技大学管理学院、西安科技大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对归一化的数据进行因子分析时,需要进行KMO和Bartlett球形度检验。KMO检验一般用于考察变量间的相关性,取值在0~1之间。KMO越接近于1,说明偏相关性越强,分析效果越好。一般来说,KMO统计量在0.6以上,即可认为因子分析的效果较好,如果P值0.01
图表编号 | XD0070831100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.28 |
作者 | 李琰、崔欣 |
绘制单位 | 西安科技大学管理学院、西安科技大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |