《表7 方差分析结果:基于犹豫模糊决策的铸造工艺参数优化》

《表7 方差分析结果:基于犹豫模糊决策的铸造工艺参数优化》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于犹豫模糊决策的铸造工艺参数优化》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:Seq SS:连续平方和;Adj SS:调整的(部分)平方和;Adj MS:调整均方;F:调整均方的F统计量;p:F统计量的p值;s:合并标准差;R-sq:拟合优度,取值在0~100%之间,数值越大,表明回归模型与数据吻合得越好;R-sq(调整):调整R-sq.取值也在0~100%之间.基值与R-sq越接近,表明回归模

在表6中,5个控制变量均为潜在影响因素,由于因素较多,并非所有因素都对综合犹豫模糊距离有显著作用.为此,在进行参数优化之前,需要对五个因素与综合犹豫模糊距离进行方差分析,分析结果见表7.